Wyniki wyszukiwania

Autor	Paweł Kobus
Tytuł	Inequalities in Agricultural Subsidies in European Union
Title
Słowa kluczowe
Key words	agricultural subsidies, Gini coefficient, beta convergence, CAP
Abstrakt
Abstract	The paper constitutes an attempt at comparison of subsidies level in relation to utilised agricultural area, labour force and value of production throughout EU-25 member states in years 2005 – 2013. The main objective of the paper was assessment of the level of inequalities in agricultural subsidies in European Union and evaluation of their potential trends. Using FADN data aggregated at country level the Gini coefficient was calculated for mentioned dimensions of subsidies level. Additionally sigma and beta convergence analysis were carried out for subsidies and productivity levels. The general conclusion from performed analysis was that famers in EU-10N should now perceive the subsidies level throughout EU quite fair in contrast to 2005, it is especially true in case subsidies per utilised agricultural area with drop of Gini coefficient from 0.23 to 0.15, that is by 35%. On the other hand the productivity levels are converging on much slower pace than subsidies level, for both measures of productivity the beta coefficients in convergence analysis where negative but not significant at standard 5% significance level.
Cytowanie	Kobus P. (2016) Inequalities in Agricultural Subsidies in European Union.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 16(31), z. 4: 179-187
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2016_T16(31)_n4_s179.pdf

Autor	Paweł Kobus
Tytuł	Problem eliminacji trendów podczas oceny ryzyka produkcyjnego podstawowych roślin uprawnych
Title	The problem of trends elimination in the crop production risk assessment
Słowa kluczowe	plony roślin uprawnych, prognozowanie, trend, ryzyko
Key words	crops yields, prediction, risk
Abstrakt	Na podstawie danych dotyczących plonowania roślin uprawnych z wielu lat można potwierdzić występowanie systematycznych zmian w wysokości plonu na poziomie krajowym. W ocenie wielkości ryzyka produkcyjnego ogólną zmienność plonowania pomniejsza się o systematyczne zmiany wynikające z trendów w plonowaniu poszczególnych roślin uprawnych. W pracy podjęto próbę oceny zasadności takiego postępowania. W tym celu wyznaczono trendy plonowania podstawowych roślin uprawnych w Polsce i porównano jakość predykcji plonów opartych na wyznaczonych trendach oraz jakość predykcji plonów bazujących na średniej arytmetycznej. Jako miarę jakości predykcji przyjęto pierwiastek ze średniego kwadratu błędu predykcji. Badania wykazały, że stosowanie funkcji trendu do predykcji plonowania prowadzi przeciętnie do pogorszenia jakości predykcji o około 27%.
Abstract	Historical data of the crops yield confirms the existence of a systematic change of the average crops yield at the country level. During assessment of the production risk the overall variability of yield production is usually reduced by the variability attributed to a trend. The aim of the study was to assess the validity of such procedure. To do this, yield trends of basic crops in Poland were estimated. Afterward, the quality of the yield prediction based on the trends and the quality of the prediction based on the arithmetic mean were compared. As a measure of the prediction quality the square root of the mean squared prediction error was adopted. The study has shown that the use of the trend function leads, on average, to the lowering prediction quality by about 27%.
Cytowanie	Kobus P. (2014) Problem eliminacji trendów podczas oceny ryzyka produkcyjnego podstawowych roślin uprawnych.Roczniki Naukowe Ekonomii Rolnictwa i Rozwoju Obszarów Wiejskich, t. 101, z. 4: 97-104
HTML	wersja html
Pełny tekst	RNR_2014_n4_s97.pdf

Autor	Paweł Kobus
Tytuł	Modelling Joint Distribution of Crop Plant Yields and Prices With use of a Copula Function
Title
Słowa kluczowe
Key words
Abstrakt
Abstract
Cytowanie	Kobus P. (2013) Modelling Joint Distribution of Crop Plant Yields and Prices With use of a Copula Function.Scientific Journal Warsaw University of Life Sciences SGGW - Problems of World Agriculture, t. 13(28), z. 4: 66-75
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2013_T13(28)_n4_s66.pdf

Autor	Paweł Kobus
Tytuł	Modelling wheat yields variability in Polish voivodeships
Title	Modelling wheat yields variability in Polish voivodeships
Słowa kluczowe
Key words	wheat yield, variability, production risk, spatial autocorrelation.
Abstrakt
Abstract	The paper presents an analysis of wheat yields variability in the voivodeships of Poland. The main aim of the study was to find out what are the statistical relationships between the wheat yield variability and the following factors: arable area, size of wheat production area, share of arable land used for wheat production, land quality and average yield. For that purpose a multiple linear regression was applied. It was found out that the detected spatial autocorrelation of wheat yields variability measured by standard deviations can be explained in 75% by the fitted model. Two of the considered variables showed a significant negative effect on this variability: the logarithm of arable area and the land quality, while the other two: the average wheat yield and the wheat production area displayed a significant positive effect on the variability. The effect of share of arable land used for wheat production itself was not significant.
Cytowanie	Kobus P. (2010) .Scientific Journal Warsaw University of Life Sciences SGGW - Problems of World Agriculture, t. 10(25), z. 3: 33-40
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2010_T10(25)_n3_s33.pdf

Autor	Paweł Kobus
Tytuł	Wheat yields variability in Poland at NUTS 2 level in context of production risk
Title	Wheat yields variability in Poland at NUTS 2 level in context of production risk
Słowa kluczowe
Key words	wheat yield, variability, production risk.
Abstrakt
Abstract	The paper presents an analysis of the wheat yields variability in voivodeships of Poland. The main aim of the study is to present several possible indicators for the crop variability in the context of production risk. It is found that ignoring the long-term yield trends leads to a serious overestimation of production risk.
Cytowanie	Kobus P. (2009) .Scientific Journal Warsaw University of Life Sciences SGGW - Problems of World Agriculture, t. 6(21), z. : 51-58
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2009_T6(21)_n_s51.pdf

Autor	Paweł Kobus
Tytuł	The impact of EU enlargement on the agricultural output and income in the member states
Title	The impact of EU enlargement on the agricultural output and income in the member states
Słowa kluczowe
Key words	EU enlargement, agricultural output, mixed linear model
Abstrakt
Abstract	The paper presents an analysis of the impact of the EU enlargement in 2004 on the agricultural output and incomes of the EU Member States. The main aim of the study is to test the significance of difference of reaction to enlargement in three distinct groups of members, namely the ‘old’ fifteen Member States, the ‘new’ ten Member States which accessed the EU on May 1st 2004, and the two ‘newest’ Member States, i.e. Romania and Bulgaria which accessed the EU on January 1st 2007. For the purpose of description of different countries behaviour a linear mixed model was applied.
Cytowanie	Kobus P. (2008) .Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 3(18), z. : 32-39
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2008_T3(18)_n_s32.pdf

Autor	Paweł Kobus, Robert Pietrzykowski
Tytuł	Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych wybranych państw Unii Europejskiej
Title	Multivariate statistical methods in analysis of production and economic results of agricultural holdings in the EU countries
Słowa kluczowe	metody wielowymiarowe, PCA, analiza skupień, wyniki ekonomiczno-produkcyjne
Key words	multidimensional methods, PCA, cluster analysis, production and economic results
Abstrakt	W pracy zaprezentowano wykorzystanie wielowymiarowych metod statystycznych do analizy wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych w wybranych państwach Unii Europejskiej. Wykorzystano trzy metody statystyczne: analizę składowych głównych, analizę k- średnich oraz analizę skupień. Dane dotyczyły 25 państw EU w latach 1989-2006.
Abstract	Multivariate methods for analysis of the production and economic results in agricultural holdings in the EU countries are presented. Three methods were used: principal components analysis, cluster analysis and k-means method. The data base concerned 25 countries in the period of 1989- 2006.
Cytowanie	Kobus P., Pietrzykowski R. (2008) Wielowymiarowe metody statystyczne w analizie wyników ekonomiczno-produkcyjnych gospodarstw rolnych wybranych państw Unii Europejskiej.Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, t. 4(19), z. : 371-378
HTML	wersja html
Pełny tekst	PRS_2008_T4(19)_n_s371.pdf

Autor	Paweł Kobus, Robert Pietrzykowski
Tytuł	Efekt dźwigni na GPW w Warszawie
Title	Leverage effect on Warsaw Stock Exchange
Słowa kluczowe	efekt dźwigni, GARCH
Key words	leverage effect, GARCH
Abstrakt	Do modelowania asymetrycznego wpływu dobrych i złych informacji na warunkową wariancję w szeregu stóp zwrotu najczęściej wykorzystuje się modele: EGARCH, AGARCH oraz GRJ-GARCH będące uogólnieniami modelu GARCH. W pracy rozważano zasadność stosowania modeli uwzględniających efekt dźwigni w warunkach GPW w Warszawie. Badania oparto na analizie dziennych stóp zwrotu dla indeksów: WIG, WIG 20 oraz MIDWIG. Uzyskane wyniki sugerują, że w przeciwieństwie do rynków rozwiniętych efekt dźwigni na GPW w Warszawie nie występuje (WIG, WIG 20) lub jest bardzo słaby (MIDWIG)
Abstract	Models most frequently used for modelling asymmetrical impact of good and bad return news on volatility response are generalizations of GARCH namely: EGARCH, AGARCH and GRJ-GARCH. In this paper support for application of those models is considered in the case of Warsaw Stock Exchange. Researches are based on analysis daily return series of indexes: WIG, WIG 20, MIDWIG. Results indicate, that in contrast to developed markets there is very weak evidence supporting hypothesis of leverage effect. In the case of WIG and WIG 20 the leverage effect is insignificant and for MIDWIG weak comparing for example with DJIA, though significant
Cytowanie	Kobus P., Pietrzykowski R. (2006) Efekt dźwigni na GPW w Warszawie.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 169-177
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2006_n60_s169.pdf

Autor	Paweł Kobus, Robert Pietrzykowski
Tytuł	Zastosowanie modyfikacji metody k-średnich w analizie portfelowej
Title	Application of modify k-means method to portofolio analysis
Słowa kluczowe	analiza portfelowa, analiza skupień, metoda k – średnich
Key words	portofolio analysis, method k-means, cluster analysis
Abstrakt	W pracy przedstawiono modyfikacje metody k - średnich oraz jej zastosowanie do analizy spółek giełdowych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w roku 2004. W podziale na grupy uwzględniono 206 spółek, które grupowano ze względu na najczęściej wykorzystywane wskaźniki finansowo - ekonomiczne
Abstract	In the paper propose some modification method of k-means to portofolio analysis. As an example, consider partitions into k clusters of 206 stocks for Warsow Stock Exchange in 2004 year
Cytowanie	Kobus P., Pietrzykowski R. (2006) Zastosowanie modyfikacji metody k-średnich w analizie portfelowej.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 60: 301-308
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2006_n60_s301.pdf